DEEP LEARNING

Nieuw onderzoek: ‘Gebruik fundusfoto voor risicobeoordeling hartinfarct’

  • 5 min.
  • Wetenschap

Kan een fundusfoto de oogarts helpen bepalen of de patiënt risico loopt op hart- en vaatziekten? Met deep learning-technieken waarschijnlijk wel, zegt prof. dr. Alejandro Frangi, die hier samen met collega’s onderzoek naar doet. Oogarts prof. dr. Reinier Schlingemann ziet de potentie van de retina maar heeft ook zijn bedenkingen bij de door de onderzoekers voorgestelde rol voor de oogarts.

De onderzoekers maakten gebruik van deep learning, waarbij computers op basis van algoritmes patronen proberen te identificeren in data. Het doel was de grootte en pompfunctie van het linkerventrikel in te schatten. Dit zijn beide belangrijke aanwijzingen voor een mogelijk hartinfarct.

Links tussen afwijkingen

In totaal zijn de fundusfoto’s en MRI-scans van het hart van 5.663 mensen geanalyseerd.&ellipsis;

Maak een gratis account aan en krijg toegang tot alle artikelen

Account aanmaken

Heeft u al een account?